北京时间4月6日消息，英伟达(Nvidia)CEO黄仁勋亮相圣何塞GPU技术大会并重拳推出最新版帕斯卡(Pascal )显卡——Tesla P100。

　　首先我们来扒一扒帕斯卡显卡的真面目。当然了，这还要从GPU的诞生、以及老英家历代以来GPU架构的变革说起。PC时代伊始还没有GPU这一说法，直至1999年，英伟达发布GeForce 256图形处理芯片，才首次提出了GPU 的概念。很快，GPU便进入快速迭代期，性能不断翻番。而在这方面，GPU在架构上的变革起到了不可替代的作 用(通俗一点讲，架构就是GPU处理单元的组成和各自的工作模式)。单就老英家而言，他们的GPU先后推出了 费米(Fermi)、开普勒(Kepler)和麦克斯韦尔(Maxwell)等架构，如今，算是正式踏入了帕斯卡(Pascal )时代。而Tesla P100,就是老英家迈入这一时代的开场之作。

　　搭载GP100核心(该核心面积高达610平方毫米，是目前基于16nm FinFET工艺打造的最大GPU核心)，集成150 亿颗晶体管，双精度运算能力为5.3Teraflops，单精度运算能力也达到了10.6Teraflops;……这大体上就是 Tesla P100的庐山全貌。嗯?您不知道这一连串专业数字能说明什么?好吧，这么跟您说吧，英伟达上一代产 品搭载的是GM200核心，而GM200的双精度运算能力只有区区0.2TFlops。这样一对比，您大概能明白Tesla P100在性能(尤其是运算性能)上的提升，有多么“直上云霄”了吧。

　　此次发布的NVIDIA Tesla P100有五大技术突破：

　　1、采用全新Pascal架构，实现性能的几何级增长;

　　2、NVLink实现了GPU之间，CPU与GPU之间的高速互联;

　　3、显卡使用了16nm FinFET工艺，高达153亿晶体管，性能更加强大，同时节能性也更高;

　　4、HBM2提供了高达720GB/s的超高带宽;

　　5、高达 21 Teraflops的峰值人工智能运算性能。

　　有兴趣的读者不妨看看下面这张特斯拉系列GPU的性能对比图：

　　好了，如此牛的Tesla P100，它到底能派上啥用场?跟我们这些对技术毫不感冒的用户又有什么关系?一 句话：迂回但却影响深远的关系。

　　由于Tesla P100具备超强的运算能力，它运行神经网络算法的速度会远高于英特尔等厂商的通用芯片。这样一来，Tesla P100有望在人工智能甚至是深度学习领域发挥强大作用。也就是说，未来某些科技巨头研发的人工神经网络将很有可能采用这款芯片，从而催生出更加强大的智能设备——譬如新一代阿法狗，你懂的。

　　据悉，这款在开发商耗资20亿美元的Tesla P100将于今年年底投入量产，最快明年初上市。虽然目前定价还是未知数，但从其性能和未来用途来看，到时恐怕只有有钱的主儿才不会肝儿颤。