一个视频是讲1999年刘强东在中关村4平方米店铺里面，7个员工99年开始做京东，一个公司从零到有。就像极客公园一样，它的成功一定有个leader，小川讲这已经是第六年了，能够做到一年比一年好，这个组织一定有它创始人的重要因素。

　　除了“有胆有趣”，特别要说的是有价值，我想讲一个例子，我们极客怎么给自己创造价值、给社会创造价值、给生态创造价值?97年雅虎刚起来，那时候雅虎用开源特别多。记得08年底我回国的时候，搞了一次Hadoop大会，中国移动用Hadoop比较极致，因为中国移动的用户量巨大，Hadoop正常运用场景下面不能满足他们的要求，他们自己要修改，修改就挑出一个难题是什么?每次修改完下一个版本出来它又要重新修改，为什么?它没有Hadoop的开源贡献者，不能把自己修改的放到Hadoop里面。我记得雅虎把它开源出来的时候，所有Hadoop人的身价至少翻了一倍，所以开源不仅对个人、对公司、对社区都有很大的好处，我希望开源即可们能够享受开源软件到开源软件贡献的一支核心力量，包括在中国各个互联网大公司。

　　京东从99年4平方米的柜台到今天的规模，当我们建立技术体系的时候，当规模到了一定地步的时候，我们用了很多开源的技术，我们成为开源技术的推动者和贡献者。在京东里面我们特别强调怎么塑造开放、分享、透明的技术文化。今天这里人的觉得：“京东好像是个电商，电商有什么技术?不需要有技术。”

　　我要讲一下京东人怎么在做技术的突破，很多人都需要大数据，极客更知道大数据在我们生活当中起的作用。但是京东电商是拥有中国电商领域里面最完整、最精准、价值链最长的数据，大数据在京东使用非常广泛，大数据不光是帮助京东，也在给用户创造巨大价值。我今天讲一些例子，看怎么样把大数据转换成价值，转换成最佳的用户体验。

　　京东作为一个拥有超过10万人的公司，它提高效率、降低成本是必须的。举个例子，微软的小冰跟你聊天聊得很开心，但是怎么把这个技术放到客服当中去?做实时响应、做个性化的应答甚至主动关怀用户?这个对用户了解非常重要，对产品的了解非常重要。我们用了JIMI机器人(京东人工智能客服)以后，结果是我们部分商品回答满意度已经超过人工客服，什么道理?因为机器人对每个产品功能的了解是绝对要超过我们客服的，它可以在最短的时间里面根据用户的习性给出最精准的回答。同时，我们通过JIMI今年节约的成本就可以买15000台iPhone6。

　　智能补货也是对电商来讲非常重要的一个事情，京东自营是很大的一部分，那么怎么根据海量的销售，怎么根据品类促销的策略，怎么根据各个仓库的部署来搭建最佳的补货MODEL?通过大数据分析，产生的补货效率可以超过50%。刚才说到将来人口老龄化越来越多，重要的一点是有更多智能机器人来做事情。

　　再举个例子，京东金融通过大数据的分析，里面有各种各样的模式，结果是我们面向供应商的京宝贝，通过大数据的分析可以在3分钟之内审批你的贷款。京东白条可以及时决定你白条使用额有多少，而且发现用了白条的人他的消费能力提升百分之百。

　　我当年特别讨厌电商下个订单给我送3份东西，我们家里要等它3次，这其实对电商来讲是最不愿意做的事情——拆单。拆单增加成本，给用户造成不好的体验，但是像京东那么大的公司，每年发展那么快，我们全国有将近250个仓库，没有一个仓库能够容纳今天京东海量的货，那么随着京东提供的服务越来越多，这个拆单的比例也在增加。怎么通过大数据减少拆单的可能性?我们做了个测试，通过数据分析，发现什么样的货应该放在什么样的仓库，怎么样布置全国的仓库最合理，把拆单率从14%降到了6%多。当然，实施过程还有很多困难，但是可以看到大数据的影响是价值巨大，每一单对公司来讲都是相当大的成本，对用户来讲每次拆单都是很不好的用户体验。

　　大数据对京东最重要的是创造了好的用户体验，为什么?数据不在于多少，是在于数据的质量。有人告诉我每天产生多么多的数据，没用!怎么样精准把用户画像画起来是非常难的事情。京东有数据能够把这个做好，举个最简单的例子，如果我今天在网上看到一个家庭、一个帐号在开始买奶瓶、婴儿车，我就知道这个家庭、这个帐号将有个BABY，如果这个信号有的话，之后你会发现这个BABY是男的还是女的，根据它给孩子买的玩具，光这一个信息就可以一路服务这个家庭18年，知道这个城市小孩最喜欢什么、小孩该读什么样的书，玩什么样的玩具、放暑假了该去哪里玩，精准的数据可以给用户提供非常好的服务。

　　再举个例子，别人老说买东西越便宜越好，是这样吗?从零到一的时候也许觉得越便宜越好，当你已经有一件东西的时候为什么不追求品质生活?为什么那么多人要到国外买东西回来?为什么要买品牌?这是我们在追求品质生活，我们怎么给电商用户打造品质生活?从购买力指数发现在北京望京的购买力相对比较高，黄村的购买力相对比较低，为什么?这有很多现象，比如用户买个电饭煲，如果一个用户在黄村搜索电饭煲，你让他看到的结果应该是他这个群体里面买得最多的电饭煲，但是从望京上来的用户你就要给他打造品质生活，因为他已经很清楚的告诉我们他这个群体希望买什么东西。让有消费能力的人买个便宜的东西，他拿到之后心里可能是不开心的，因为这个体验不好。所以针对用户的消费能力，个性化的给他提供服务非常重要。

　　这是我们做的小区画像，要把小区画像精准到真的是一个社区，而不是望京区，以后望京也会划成很多区。再举个小区画像的例子，怎么样提高极致的用户体验?iPhone首发时候大家都想最快拿到iPhone，那我们怎么做?我们是未买先送。什么意思?在正常的环境里面有很多步骤，下了单到仓库，仓库到配送站，配送站再分。未买先送是根据消费能力的预测，京东在北京有200多个配送点，我们在你没有下单的时候已经把iPhone放到了这些配送点，这个结果是什么?iPhone6S时候我们首发配送记录是12分20秒，这是给用户创造极致的用户体验，是根据每个区域的需求精准的定位。

　　另外，讲到动态定价，从中间这张图看到动态定价有很多因素，有季节性、生命周期 、友商价格等等。同样一个产品，根据不同价格的定位，你可以看到促销量跟毛利，如果你定价定准了，会有很大的增长。动态定价在经营管理里面有很多MODEL和很多东西可以深挖的，这对做好电商非常重要。

　　大数据优化配送途径这个大家比较容易理解，我们通过优化途径算法，让仓库里面物质堆放更合理，我们把我们算法放进仓库时候，100个中小仓库用了之后结果非常明显，单品从22秒降到16秒，平均有6秒中的节省，如果每单节省6秒钟，有多大的效率提高!

　　青龙物流也一样，在全国运用大数据技术选择最优的配送途径，我们还可以根据时效率跟负载率等几个方案，什么时候需要哪个方案我们就用哪个方案，对配送物流的效率提高是巨大的。

　　京东智圈是把京东的线上数据和腾讯地图的线下数据结合起来，京东有很多线上数据，怎么用线上数据帮助线下商家也创造价值?这个测试的目的是根据行业、人群、环境做些分析，举个例子比较清楚一点，比如说现在有两家店，在两个不同的区，一个店是在知春路，另一个在其他的地方，同样个小超市店经营效果非常不一样，结果很不一样，为什么?我们京东的这个产品能够告诉两家店的owner周围是什么样的环境、这些用户平常注重的品牌是什么、他们买的东西在网上线上买的是什么，通过这些信息它可以看到什么样的东西可能在小区周围卖得好，可以帮助它定一些采购策略、促销策略。如果这个社区里面对某些品牌不敏感，你进了这些品牌即使打了折也没有效果。

　　最后给大家提几点建议，我觉得大数据不仅仅是降低成本，大数据关键是能够提高用户体验、创造价值。我曾经说过，我一直相信即使是广告，如果这个广告是跟你兴趣爱好相关，它会变成价值。所以大数据能够提升用户体验。把数据用好核心在哪里?是精准建模分析，精准第一的。第三个，京东逐渐开放大数据的能力和内容，帮助更多合作伙伴一起成长。谢谢大家!